기업 문서 검색을 위한 인기도 기반 문서 순위 알고리즘

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Title 기업 문서 검색을 위한 인기도 기반 문서 순위 알고리즘
Authors 안연찬, 박영기, 이상구
Year 2012 / 11
Keywords Graph, Network, Recommender systems, PageRank, Personalized PageRank, Heterogeneity, Flexibility, Ranking
Acknowledgement NRF
Publication Type Domestic Conference
Publication 한국정보과학회 학술발표논문집, pp. 73-75

Abstract (Korean)

기업에서 문서 검색은 기존의 클릭 수와 같은 단편적인 로그 정보를 얻을 수 있었던 웹 기반의 문서 검색과는 다르게 사용자의 문서접근에 관한 다양한 로그를 수집할 수 있다. 본 논문에서는 기업 검색 정보 시스템에서 얻을 수 있는 문서의 접근 이벤트 정보를 그 의미에 따라 다른 가중치를 주어 검색어 별 인기도를 정함으로써 문서의 순위를 정하는 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 기존의 방법에 비해 좀 더 다양한 이벤트 로그 정보를 허용함으로써 더 큰 유연성을 제공한다.