그래프 모델을 이용한 당뇨환자의 처방 및 검사결과의 상관관계 분석

Abstract (Korean)

본 논문은 11,938명의 당뇨환자 의료데이터 를 그래프 모델로 변환한 후 그래프 분석 기법을 사용하여 처방과 검사결과 간 상관관계를 추출해내는 과정에 대해 다룬다. 당뇨환자데이터는 RDB형태로 되어있는 저장되어있는데, 유의미한 그래프 모델을 찾기 위해 RDB2Graph프레임워크를 기반으로 구현된 SRCGraphModeler를 사용했으며, 이로써 의료 사건의 시간적 선후관계에 대한 정보를 잘 표현할 수 있는 그래프 모델을 찾을 수 있었다. 이 모델로 변환된 그래프에서 모든 꼭지점에 대해 personalized page-rank를 실행하고, 두 꼭지점의 랭킹 결과를 선형적으로 합산함으로써 복합적 상관관계에 대한 분석을 진행할 수 있었다.