Research

Research Topics & Projects


본 연구에서는 그래프 기반의 적응적인 다차원 상황인지 추천을 연구한다. 데이터는 끊임없이 변화하고 때로는 새로운 데이터 소스가 추가되거나 삭제되기도 한다. 계속해서 변화하는 그래프 상에서 다차원 상황인지 추천을 수행하고, 사용자의 피드백을 활용하여 추천 성능을 개선하는 연구를 수행한다.

• 2011.09 ~ 2018.08 ; Funded by NRF
Data Science for Knowledge Creation의 세부과제로서, 본 세부과제에서는 유연한 특성을 갖는 Triple 모델을 기반으로 이질적 데이터를 활용하는 데이터 웨어하우스를 연구한다. 이질적인 데이터를 트리플 모델로 통합(Tripify), 저장(Triple Store), 처리(Query Processing), 그리고 활용(Knowledge Discovery)하는 전체 과정을 포함하는 연구를 수행한다.

• 2010.12 ~ 2013.11 ; Funded by BellLabs in Seoul
Recent efforts to provide context-aware services in smart cars have mainly focused on keeping drivers safe and easing drivers’ inconvenience. We research on a context-aware recommendation system that provides various kinds of information on head-up displays. The system exploits recommendation algorithms that are based on user activity logs represented by graphs, and we apply some heuristics to improve their performance.

• 2011.05 ~ 2014.04 ; Funded by NRF
인터넷과 모바일 컴퓨팅 기술의 발전은 스마트 리얼리티의 실현을 가속하고 있는데, 스마트 리얼리티란 사람, 기기, 센서 환경 등 실세계를 구성하는 대부분의 객체들이 정보를 생성, 소비하고 상호작용하며 참여하는 컴퓨팅 환경으로서, 이 환경에서는 보다 지능적이고 유용한 서비스들이 가능할 것이다. 스마트 리얼리티의 실현을 위해서는 다양하고 동적인 데이터를 지능적으로 활용할 수 있어야 하며, 이에 대응하여 다양성, 지능성, 확장성, 역동성을 담보하는 대용량 그래프 데이터 처리 기법을 연구하고자 한다.

• 2012.05 ~ 2012.10 ; Funded by Samsung Electronics
Many large companies have maintained their own search systems. The aim of this project is to develop efficient ranking algorithms for the enterprise search: We basically use the contents/metadata of documents to rank them. For more efficient search, we also analyze the behavior of users based on frequent requests from employees for accessing documents. Since there are huge amounts of data, we devise some techniques to optimize their performance.

Center for Intelligent Computing


서울대-삼성전자 SW 공동연구센터(Center for Intelligent Computing, CIC)와 협력하여 다양한 활동 및 연구를 진행하고 있다.

빅데이터 분야의 국가 경쟁력 확보를 위하여 빅데이터 융합 센터 설립을 추진한다. 빅데이터 융합 센터는 국내 빅 데이터의 체계적 관리, 첨단기술 연구, 고급인력 양성, 산업경쟁력 견인을 수행하며, 이를 통해 국가 경쟁력을 제고하고 빅데이터 분야의 세계적 연구 역량 확보 효과를 기대할 수 있다. 구체적으로 1) 대용량, 고성능, 고효율적인 센터를 위한 인프라 구축 2) 국내 인터넷 데이터 저장 3) 인프라, 데이터 분석, 시각화 등의 기술 연구 4) 재난예측/대응, SNS 분석, 최첨단 의료 기술 개발 등의 응용 연구 4) 전공 신설, 연구/산업 인재 양성 등의 전문가 양성 5) 빅데이터 서비스 제공을 추진 내용으로 한다.

스마트 리얼리티 환경에 기반하여 사용자의 기기 사용 정보를 비롯한 활동 데이터 수집과 축적, 활용을 목표로 하는 테스트베드를 구축한다. 구체적인 으로 1) 스마트 리얼리티를 위한 오픈 플랫폼을 구현한 테스트베드 2) 실제 사용자, 데이터, 피드백을 통하여 다양한 기기, 앱, 서비스를 테스트할 수 있는 샌드박스 3) 창의적 소프트웨어 및 서비스 지원을 위한 기반 환경 조성을 추진 목표로 한다. 이를 위하여 서울대학교 내에 플랫폼을 구축하고 데이터를 수집하며, 이들을 활용한 분석 서비스를 제공한다.