추천 시스템을 위한 사용자의 전문성 평가하기
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| Title | 추천 시스템을 위한 사용자의 전문성 평가하기 |
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| Authors | |
| Date | 2011-11 |
| Keywords | |
| Acknowledgement | NRF |
| Publication Type | Domestic Conference |
| Publication Info | 2011 한국정보과학회 추계학술대회 논문집 , Volume 38(2C) , Page 100-103 |
| Conference Info | 2011 한국정보과학회 추계학술대회 November 25 - November 26, 2011 (Present: November 26, 2011) Seoul, Korea |
| Publisher | 한국정보과학회 |
| SCIE | |
| Other Information | ISBN: ISSN: |
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Abstract (Korean)
본 연구에서는 정의된 전문가 속성을 이용하여 일반 사용자 집단에서 전문가 집단을 추출한 후 협업적 필터링에 적용하여 추천시스템의 성능을 높인다. 이를 위해 잠재 변수 모델을 적용하였고, 모델에 필요한 변수들의 학습방법을 제시한다. 또한 실세계 음악 데이터 셋에 대하여 전문가 속성을 정의하여, 제시한 방법을 기존의 협업적 필터링과 선호도 예측의 정확도, 상품의 참신성, 사용자의 재미 측면에서 비교해 본다.
Abstract (English)
Categories: Publication | 2011 | Conference | Domestic | 송상일 | 이상근 | 이상구