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Context-Aware Recommendation for In-Vehicle Infotainment

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Contents

Overview

차량용 상황인지 서비스에 대한 연구들은 운전자의 안전을 지키고 불편함을 줄여주는 것에 대체로 초점을 맞췄다. 본 과제에서는 HUD(Head-Up Display)에 다양한 종류의 정보를 표시하는 상황 인지 추천 시스템에 대한 연구를 진행한다. 추천 알고리즘은 그래프로 표현되는 사용자 행위 로그에 기반한다. 성능을 향상시키기 위해 차량용 추천 시스템에 적합한 여러 휴리스틱을 적용하고, 추천을 위한 데이터 통합 연구도 진행한다. 벨 연구소, 고려대와 함께 연구를 진행하고 있다.



제3차년도: 상황 인지 추천 연구

다음과 같은 조건들이 충족되면 차량 내부의 사람에게 유용한 정보를 HUD에 표시하기에 용이하다.

  • 신속히 변하는 상황(특히 위치)에 민감하게 대응하여야 한다.
  • 여러 도메인의 데이터를 추천해줄 수 있어야 한다.
  • 추천을 할 때, 이전 추천에 대한 피드백을 충분히 반영하여야 한다.
  • 제한된 화면에 효율적으로 데이터를 보여주어야 하고, 추천 결과는 빠르게 만들어져야 한다.

Random-walk 기반의 알고리즘, Session 기반의 알고리즘과 여러 휴리스틱을 결합함으로써 위와 같은 요구사항을 만족시킬 수 있는 pilot application을 개발하였다.

제4차년도: 데이터 통합 연구

데이터들을 잘 통합할 수 있으면 상황 인지 추천의 질도 좋아질 수 있다. 웹 데이터, 센서 데이터, 개인 로그 데이터 등을 모두 통합할 수 있는 알고리즘을 개발하는 것이 목표이며, 이를 위해 다음과 같은 세부 연구 과제들을 수행한다.

  • 그래프에 기반한 표준 데이터 저장 모델 정의
  • 위 모델에 기반한 Entity Resolution 알고리즘 연구
  • 위 연구들에 기반한 Data Fusion 알고리즘 연구

추후 5차년도에서는 3, 4차년도에서 개발된 연구 내용을 바탕으로 벨 연구소의 HUD에 prototype을 개발할 예정이다


Related Publications

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  2. Youngki Park, ByoungJu Yang, Sang-il Song, Sangkeun Lee, Seungseok Kang, Sang-goo Lee, Abstract: Context-Aware Recommendation in Smart Cars, 2012, Proceedings of the 1st International Conference on Advanced Information Technology and Sensor Application (AITS 2012)
  3. Sangkeun Lee, Sang-il Song, Minsuk Kahng, Dongjoo Lee, Sang-goo Lee, Random Walk based Entity Ranking on Graph for Multidimensional Recommendation, 2011, Proceedings of the 5th ACM Conference on Recommender Systems (RecSys 2011), Page 93-100
  4. 박성은, 이동주, 이상근, 이상구, 사용자 청취 로그의 음악 청취 순서를 이용한 다음 음악 추천, 2011, 2011 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 (KCC 2011), Volume 38(1C), Page 41-44
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  6. Jaehui Park, Sang-goo Lee, Exploiting Correlation to Rank Database Query Results, 2011, Proceedings of16th International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA 2011), Lecture Notes in Computer Science, Volume 6588/2011, Volume 6262, Page 296-305
  7. 박재휘, 양병주, 이상구, 링크기반 문서구조를 고려한 검색어 가중치 함수, 2011, 한국전자거래학회 2011 춘계학술대회