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Ranking Algorithms for Enterprise Search

From IDSlab

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Overview

많은 기업들이 사내 데이터들을 클라우드 상에 올려 놓고 업무를 진행하고 있다. 이에 따라 클라우드에 존재하는 데이터의 양은 점점 방대해지고 있으며, 이들을 효과적으로 검색할 수 있는 시스템이 필수적이다. 그러나 간단한 키워드 매칭 방식의 검색으로는 필요한 데이터를 검색하기 쉽지 않다. 본 과제에서는 고도화된 엔터프라이즈 검색을 위한 랭킹 알고리즘을 개발한다. 기본적인 랭킹 알고리즘 뿐만 아니라, 의미 기반 랭킹 알고리즘, 로그 기반 랭킹 알고리즘을 개발하며, 이들을 효과적으로 통합할 수 있는 방법도 고안한다.



Related Publications

  1. Minsuk Kahng, Sangkeun Lee, Sang-goo Lee, Ranking Objects by Following Paths in Entity-Relationship Graphs, 2011, Proceedings of the 4th Workshop for Ph.D. Students in Information and Knowledge Management (PIKM 2011 in conjunction with CIKM 2011), Page 11-18
  2. Minsuk Kahng, Sangkeun Lee, Sang-goo Lee, Ranking in Context-Aware Recommender Systems, 2011, Proceedings of the 20th International Conference Companion on World Wide Web (WWW 2011), Page 65-66