FastText를 적용한 한국어 단어 임베딩

Information

Title FastText를 적용한 한국어 단어 임베딩

Authors

조현수, 이상구

Year 2017 / 12

Keywords natural language processing, word embedding

Acknowledgement Hyundai Motors

Publication Type Domestic Conference

Publication 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC 2017)

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Abstract (Korean)

최근 나온 단어 임베딩 기술인 FastText는 단어가 가지는 형태 정보를 학습할 수 있어, 다양한 접사가 존재하는 한국어같은 언어에 대해서 잘 동작한다. 이 방법을 한국어에 적용하여 기존 한국어 단어 임베딩의 성능과 FastText이외의 다른 방법과 성능을 비교해보며, 실제로 형태 정보를 잘 학습 할 수 있는지 다양한 실험을 진행한다.